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什么是大数据

2019年11月01日 大数据 ⁄ 共 532字 ⁄ 字号 暂无评论

大数据,已经成为了一个时代的代名词,当今的互联网属于大数据时代,大数据时代的到来,颠覆了以往对数据的惯性思考方式,要保证数据执行,软件质量,测试质量,数据使用场景等,都需要重新变换一个新的角度,对软件进行更全方面的思考。

之前大数据很少有测试,开发会觉得:测试环境又没有那么多数据,你怎么测?抛开大数据的数据量大的特点,究其根本,他也是为业务服务的,有一句话我非常赞同: 一切技术都是为业务服务,脱离业务的技术一文不值,这句话在大数据时代的今天,依然适用,并且会一直适用下去。测试的工作就是要保证数据的正确性,业务逻辑正确。大数据脚本也有输入、输出,这有点类似与功能测试中的后台逻辑测试,没有界面,一切都是后台服务器处理的,测试人员必须要清楚整个处理流程,每个数据的流转,每个步骤的输入和输出,才能判断最后的输出结果是否正确,对于大数据测试也是一样,我们要清楚每个脚本的功能,每个脚本的输入和输出,整体数据流转过程,来判断大数据实现的功能是否正确。

一个数据脚本或者一段数据计算逻辑,在大数据下运行正确的前提,必须是其功能是正确的,这也是我们测试人员首先要保证的,今天我想从功能测试的角度,讨论大数据的功能测试要怎么做,用例怎么设计,才能覆盖面更广,更好的保证其正确性。

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